这周二,我在要闻评论里提了一下,随着人工智能生成内容的成熟,我们离AIGS,也就是“人工智能生成服务”只有一步之遥,服务规模化的新趋势正在越来越清晰地显现出来。
昨天就看到国外媒体爆料,微软正打算将chatGPT集成到自家的搜索引擎Bing当中,提供更好的搜索服务,可以说是这个趋势成型的又一个例证。
微软用AI优化搜索引发了外网不少讨论,不过并不是大多数人想象中的用AI直接取代搜索。
微软的搜索引擎Bing仍然要靠传统技术提供搜索结果,chatGPT将会发挥它的理解能力,让用户不需要使用搜索关键词也能获得自己想要的答案。
比如用户搜索“特斯拉创始人的经历”,AI就会把“马斯克”作为关键词一起提供给搜索引擎,并且向用户解释原因。
经过准确性测试后,也可能会提供AI百科的功能,让人工智能直接回答一些事实清楚的问题。
根据微软内部人士透露的消息,测试功能预计会在3月底前推出,不过集成AI技术,对微软来说其实蓄谋已久。
2019年微软已经在考虑如何把GPT-3集成到搜索引擎里,当时微软高层就在思考。能否通过人工智能改善搜索体验,提高广告收入,最终打破谷歌在搜索引擎市场的垄断地位。
可能是GPT-3高昂的训练成本让微软放弃了这个想法,最终选择了今天的方案。
不过在我看来,微软靠这点改进就要超过谷歌并不现实,毕竟优化关键词这些功能谷歌早已经做了,微软也不必把目光放在搜索引擎这一点上。
因为人工智能技术最大的价值也不是做这点儿服务优化,AIGS最大的意义在于打开服务规模化时代的大门,那时有更大的市场空间等着大家。
我做出这个预测的原因也很清晰:以前我们每个人之所以需要买产品,主要是没有额外的人力或者方法满足大家的需求,只能是卖给你一个工具,让你自己学会使用,自己解决问题。
这种方式终究没有完全满足用户需求,产品营销领域有一句非常经典的话:“客户不是要买电钻,而是要买墙上的那个洞”,说的就是这个道理。
我和大家分析过,随着人工智能技术成熟,这种状况正在被打破,越来越的人类经验能被AI提炼,批量化复制。人类社会正逐渐走向一个服务规模化的时代,实现「个性化的高端服务的规模提供」。当用户的需求能被直接满足时,用户当然更愿意采用这种简单的解决方案。
2022年,AI绘画与AI文章这样的人工智能生成内容成熟,正是这个过程中的一个小里程碑,也是我判断AIGS即将到来的原因。
不少对用户需求比较敏锐的公司已经率先行动了起来,在自己的工具、平台上提供各种个性化的AI服务。
比如,Adobe最近的发布会上已经宣布。把AI绘图功能集成到了PS里,用户只需要圈住需要P图的部分,告诉AI要干什么,人工智能就会自己完成PS高手和专业设计师才会的各种P图操作。
知名笔记软件Notion也提供了基于GPT-3的智能文案生成服务,用户同样提出需求,就能看到AI完成文案初稿,免除了很多人想文案想到秃头的窘境。
微软作为OpenAI的大金主,其实也已经做了不少尝试。商业应用中,微软已经将人工智能集成到了平台里,为客户直接提供GPT-3和Dall-E 2 的云端接口,让每个企业都可以尝试开发自己的个性化AI服务。
面向程序员用户,微软 2022年6月推出了人工智能编程插件Copilot,同样基于OpenAI的技术开发,让程序员只需要提需求,AI就能自己生成代码,在程序员社群收到了不少好评。
以前需要公司花钱请外包团队做的事情,用上这样一个AI插件也能做到。
这些其实都只是AIGS新趋势的一小部分,自动驾驶汽车、酒店机器人也都在研发和集成人工智能技术,我们很快就会看到AI提供的各种服务遍布身边。
我们大家都要关注这个正在崛起的大趋势,思考自己在这场变革中要如何优势升级,争取做那个享受AI服务、被AI赋能的人。
今天的AI服务你能不能用上?你的行业该如何利用AI进行服务化转型?欢迎留言分享你的看法。
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